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机械学习取代人工劳动力,智能设备更具效率优势
时间:2018-02-28 11:57:11 浏览人数:

中所周知,随着科技进步的不断推动,传统制造业的廉价人力劳动力很难在适应现在高效快速的时代,链接劳动力渐渐被自动化机器人所替代。人工智能逐渐应用到工业制造等多个领域中去,并驱动了巨大的经济价值。今天,犀牛云小编来讲下,新时代科技产物给企业生产带来哪些秒处。

机械学习取代人工劳动力,智能设备更具效率优势

设备维护不再是个猜谜游戏

随着工业物联网的推广应用,对机器的维护也有了新的定义,预测性维护给现代工厂带来极大的便利。给设备装上许多的传感器,通过实时监控机器的运行状态,提前预判机器可能出现的故障问题。而机器学习算法在这里起着重要的作用,它可以帮助管理者及早发现机器的问题。

企业可以从过去的经历中吸取教训,或者从同类事件中总结出经验来,这正是机器学习所表现出来的巨大能力,机器学习可以通过对历史大数据的认识学习,识别出数据中重复出现的模式并应用于生产判断,这样可以更准确地预测趋势和实时检测生产问题。

智能监控可以有效防止宕机

当设备的数据值偏离正常状态,系统会提前警告可能的故障或失效。这样企业可以在设备故障发生之前进行及时修复,防止停机而造成巨大的生产损失。此外,设备数据的分析可以让管理者更了解生产系统的现状,知道如何更合理的利用设备资源,从而减少工人成本和提升产品质量。

传统质检模式将成为过去

生产质量是企业品牌和市场竞争力的关键,机器学习可以帮助企业获得更多的优势。传统的生产方式都是等产品生产完成后再去做质检,这意味着不合格的产品将需要返工或者报废,工厂浪费的不仅是时间还有风险损失。不过,这种方式可能很快将成为过去。

自主化车辆提高物流效率

一件产品的制造通常需要很多道工序,从仓库取材料到加工、装配、调试,中间过程有大量的物流工作需要完成。越来越多的企业考虑采用自动化运输来减少的人力投入和创造更多经济效益。在未来,无人驾驶运输系统将承担许多任务,它可以结合大数据预测需求和进行计划性工作,这将使补货过程可以自动化完成。机器学习在制造业有很多应用场景,通过智能化的算法可以提升设备的功能和性能,进一步发挥工厂生产系统的效率。