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金融投资将会成为人工智能的下一个风口
时间:2018-02-05 08:58:14 浏览人数:

2017年人工智能市场可以说是异常的火爆,从谷歌的阿尔法狗对阵世界顶级围棋选手开始,到百度的无人驾驶,阿里的无人超市,无人加油站,再到智能语音音响,人工智能可以说是赚足了世界的眼球,人工智能应用在各个行业开展起来。

 金融投资将会成为人工智能的下一个风口

如果说无人值守超市是2017年AI的主场,那么2018年,金融领域或将成为人工智能落地的下一站。伦敦对冲基金Winton启用人工智能,为AI进入金融行业开了个好头,但作为“新人”的人工智能并没有低调行事,一开工就叫板巴菲特,论证了后者“重大收购通常会损害收购方股东的利益”的论点并不成立。

正如该事例所证,人工智能正一点一滴渗入金融、投资领域,并实现了大小通吃:无论是Two Sigma、高盛这样的知名资产管理机构,或是如Schonfeld Strategic Advisors这样的小型机构,都已将人工智能作为基石战略或研究工具。

伦敦英仕曼集团的CEO卢克·埃利斯在接受采访时曾表示,未来人工智能将在该集团的所有领域发挥作用,从执行交易,到帮助公司自营部门挑选证券。据悉,该公司已经向使用机器学习的几只对冲基金投入约130亿美元,金额超过公司市值的10%。“如果计算能力和数据生成继续以目前的速度增长,那么机器学习可能会在25年后涉及99%的投资管理,”埃利斯表示,“它将渗透到我们生活的方方面面。我不认为机器学习能替代我们的所有工作。但是它会让我们把很多工作做得更好。”

对于人工智能在金融、投资领域的发展趋势,还存在另一种更具体的说法:AI必将在该领域大放异彩,前提是人机共存。

一个最简单、明了的事例就是由人工智能操盘的对冲基金无法脱离人为干预,起码近几年来无法脱离。对此,AI创业公司感知科技的联合创始人巴巴克·霍加特分析称,尽管已经积累了几十年,但金融数据相对稀缺,股价时间序列包含的信息远远少于其他数据,譬如Facebook用于研发人脸识别算法的图像数据。如果对AI操盘手不加以任何干预,机器学习技术很可能会出现“过拟合”现象,即在用于训练的特定数据中识别出了特殊模式,却无法在现实世界中广泛应用。

把人引入人机互动的闭环中,以机器为主,人工为辅助,这一场景让此前唯恐发生“机器取代人类”之乱的人们看到一线曙光,该观点得到了多位AI领域人士的认可。按照微软一位专家的说法,人工智能系统其实是一个“白痴天才”——它们在擅长的领域如鱼得水,但是如果使用不当,后果不堪设想。无独有偶,硅谷一位投资人认为,人工智能就好像“一下子可以雇佣一百万个实习生”。这一观点无疑揭示了AI的赋能本质,再智能的AI也只是工具,它到底会带来什么样的改变终究取决于使用者。