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全球人工智能芯片行业格局分析
时间:2018-05-07 10:17:59 浏览人数:

前段时间中兴的“芯片”事件闹的是沸沸扬扬,美国政府禁止高通公司向中兴出口芯片,导致中兴直接陷入了瘫痪的境地,说明“芯片”在当今高科技企业产品中存在着至关重要的作用,也说明我国的芯片产业发展还很滞后。当今世界,芯片产业到底是处在一种什么格局,我国的芯片产业又存在哪些问题?带着这几个点我们一起来了解。

全球人工智能芯片行业格局分析

全球人工智能芯片行业格局分析

2016年成为芯片企业和互联网巨头们在芯片领域全面展开部署的一年。而在这其中,英伟达保持着绝对的领先地位。但随着包括谷歌、脸书、微软、亚马逊以及百度在内的巨头相继加入决战,人工智能领域未来的格局如何,仍然待解。

从云端芯片来看,目前GPU占据云端人工智能主导市场,占人工智能芯片市场份额的35%。而在这其中,GPU的领跑者英伟达(Nvidia)因其在人工智能领域的优势使其成为了资本市场的绝对宠儿:在过去的一年中,曾经以游戏芯片见长的Nvidia股价从十几年的稳居30美元迅速飙升至120美元。据悉,世界上目前约有3000多家AI初创公司,大部分都采用了Nvidia提供的硬件平台。

我国人工智能芯片行业规模分析

随着大数据的发展,计算能力的提升,人工智能近两年迎来了新一轮的爆发。

云端人工智能芯片将广泛应用于智能手机、智能音箱、智能摄像头、智能驾驶等不同领域。

据前瞻产业研究院发布的《人工智能芯片行业市场需求分析与投资前景预测》数据显示,芯片约占人工智能比重的15%,结合我国人工智能市场规模,推算出2016年我国人工智能芯片市场规模约为20亿元。

我国人工智能芯片行业区域发展分析

中国北上深三座城市的人工智能相关企业总数达447家,攀升速度迅猛。目前,几乎所有互联网企业的互联网产品,都会或多或少加入算法和深度学习的功能,AI正在成为中国互联网公司的标配。

2018年5月3日,全球新一代人工智能芯片发布会在上海召开,中科院旗下的寒武纪科技公司发布了我国自主研发的Cambricon MLU100云端智能芯片和板卡产品、寒武纪1M终端智能处理器IP产品。这款国内首个云端人工智能芯片,理论峰值速度达每秒128万亿次定点运算,达到世界先进水平。

MLU100云端智能芯片采用寒武纪最新的MLUv01架构和TSMC 16nm的先进工艺,可工作在平衡模式(1GHz主频)和高性能模式(1.3GHz主频)下,平衡模式下的等效理论峰值速度达每秒128万亿次定点运算,高性能模式下的等效理论峰值速度更可达每秒166.4万亿次定点运算,但典型板级功耗仅为80瓦,峰值功耗不超过110瓦。